AI对金融行业的深度影响与未来展望

全联并购工会创始会长、金融博物馆理事长王巍提出“AI将是人类最后的发明”，这一观点背后的逻辑是此后的重要发明都将是AI与人类共同合作的产物。这一理念在金融行业有着深刻的体现。

AI大模型在金融行业的落地方式多样，且影响深远。在提升效率优化服务方面，它能够快速理解客户问题并提供准确解答。在处理海量金融数据时，AI大模型可挖掘潜在投资机会，为投资者提供科学决策依据。同时，在风险管控方面，通过对大量历史和实时数据的分析，能精准评估风险，如在信贷风险评估中综合多维度数据准确判断违约风险，降低不良贷款率，在反欺诈领域实时监测交易行为保障交易安全。

在普惠金融服务方面，AI大模型可弥补偏远或金融服务薄弱地区传统金融服务的不足，通过线上渠道提供小额信贷申请、支付结算等基础金融服务，促进金融公平和普惠金融发展。并且，它为金融产品和服务创新提供技术支持，未来将催生新的金融业态。

随着人工智能时代的到来，金融人的岗位也面临着变革。重复性、规律性强的基础岗位可能受到影响，因为智能系统借助AI大模型可快速完成资料处理和审核等工作。然而，金融行业对AI模型的研发、维护和优化需要专业技术人才，如算法工程师、数据科学家等，同时也需要既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才来推动AI大模型在金融场景中的应用。

对于普通金融消费者而言，选择AI大模型需要谨慎。首先要明确自身需求和使用目的，如进行金融投资分析时需选择在金融领域有专业知识和丰富数据训练的模型。其次，要评估模型性能，包括准确性、响应速度和稳定性等。最后，要考虑数据安全与隐私，选择有良好数据安全保障措施的模型。

展望未来，AI在金融行业的发展潜力巨大。随着技术的不断进步，AI与金融的融合将更加深入，金融服务的效率和质量有望进一步提升。但同时也需要关注可能出现的风险，如数据安全、就业结构调整等问题，确保AI在金融行业的健康、可持续发展。